甘肃省多模态人工智能工程研究中心立足人工智能技术发展前沿，面向国家重大战略需求和甘肃省经济社会发展实际，围绕多模态数据表示、融合与智能决策等核心问题，建设具有区域特色的科研创新平台，分为基础研究、关键核心技术、典型应用示范三个方向。

基础理论研究方向：开展多模态人工智能基础前沿理论研究，聚焦多源异构数据统一建模、跨模态语义理解、多尺度

特征表示及生成模型理论等关键科学问题，探索不同模态信息在复杂场景下的协同表达与语义对齐机制，为实现多模态智能系统的稳定性与可扩展性提供理论支撑。

关键核心技术方向：聚焦多模态数据融合、跨模态学习与生成式人工智能等关键技术，持续推进相关算法在低质量、小样本及复杂应用场景中的应用，涵盖低分辨率医学影像重建、跨模态病灶识别和文档图像修复等方向，旨在持续提升相关技术方案的工程可行性。

典型应用示范方向：坚持需求牵引与问题导向，在多个领域与应用问题相结合。智能医疗领域，围绕核医学影像分析和疾病辅助诊断，继续探索多模态医学影像融合与智能分析相关应用方案；智慧能源领域，面向电力系统运行监测与能耗预测需求，基于多模态数据驱动研发智能预测与决策系统；文化数智化领域，推进古籍文献、艺术图像和文化遗产的数字化保护与传承。

中心注重多学科交叉与产学研协同创新，通过与医院、高校、科研院所及行业单位的深度合作，不断优化研究方向布局，提升科研成果的应用价值与社会服务能力。中心将围绕既定研究方向强化基础研究与应用研究协同推进，持续为区域科技创新和地区经济高质量发展提供技术支撑。