孟祥和

个人简介

孟祥和，河南焦作人，西北民族大学中国民族信息技术研究院教师，博士，讲师，主要研究领域为自然语言处理、数据挖掘。2010年毕业于安阳工学院计算机科学与技术专业获工学学士学位，2013年毕业于西北民族大学计算机软件与理论专业获工学硕士学位，2022年毕业于西北民族大学中国语言文学专业获博士学位。发表学术论文6篇，申请软件著作权5项，出版著作2部，作为项目负责人承担西北民族大学中央高校科研项目3项。

近3年科研成果

发表论文

1. Xianghe Meng, Hongzhi Yu, Tao Xu, et al. Tibetan Comment Text Sentiment Recognition Algorithm Based on Syllables ,2021.1.

2. Xianghe Meng, Hongzhi Yu, Hui Cao. Tibetan Text Classification Algorithm Based on Syllables,2020.9.

3. Yanhua Duan, Xianghe Meng*, Hongzhi Yu, et al. Tibetan News Text Classification Based on Multi-features Fusion, 2021.10.

4. 孟祥和,于洪志.融合音节和词条特征的藏文文本情感分类研究，中文信息学报，2023,37(2):80-86.

出版学术著作

1. 孟祥和,徐涛等. 多语言电子商务系统研究.北京:电子工业出版社.2019.9.

2. 徐涛,孟祥和,何向真. 云计算安全技术.成都:电子科技大学出版社.2019.6.

申请软件著作权

1. 基于音节的藏文评论文本情感识别系统.2021,登记号2021SR0507079;

2. 融合音节和词汇特征的藏文文本情感分类系统.2021,登记号2021SR0492992;

3. 基于藏文音节的藏文网络新闻文本分类系统.2020,登记号2020SR0866339;

4. 基于机器学习算法的多语言电商平台语种自动识别系统,2020,登记号2020SR1018920;

5. 多语言电子商务买家用户个人信息管理系统. 2019,登记号2019SR1392633.

获奖情况

参与项目“民族特色农产品多语言网络交易展示平台关键技术集成与应用示范”获2022年甘肃省科技进步奖三等奖。