以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，聚焦铸牢中华民族共同体意识主线，依托计算机科学与技术、中国语言文学等相关学科的深度交叉融合，重点围绕以下三个研究方向开展创新研究：
一、语言智能计算
面向国家语言安全与人工智能发展的重大战略需求，开展多语言智能信息处理领域的基础研究与关键技术攻关。重点突破多语言知识表示与理解、多语言机器翻译、跨语言信息检索、多语言大模型构建等核心理论与技术。构建以国家通用语言文字为核心的多语言大规模语料资源库与多模态数据集，研制具有自主知识产权的多语言多模态大模型。开发面向实际应用的多语种语音合成、语音识别、智能问答与人机对话系统，服务国家语言文字安全、数字边疆建设以及“一带一路”共建国家跨语言信息服务的重大战略需求。
二、语言多模态计算
以语言学、实验语音学、语言生理学和脑科学为理论基础，融合声学、生理与认知多模态数据，开展语音、嗓音、气流气压、鼻流、唇形、呼吸、肌电、眼动和脑电等领域研究。在声学研究层面，深入解析元音辅音发音特征及多语人语音习得规律；在生理多模态层面，开展唇形动态、运动捕捉、嗓音发声及言语气流气压研究；在语言认知层面，运用脑电和眼动技术探索多语人语言加工的神经机制。同时，聚焦中华优秀传统文化的多模态数字化保护与传承研究，从理论和实践层面揭示各民族语言融合、演化的内在规律，为铸牢中华民族共同体意识提供坚实科学实证支撑。
三、文化遗产数字化保护
以数字图像处理、模式识别、知识工程、文本挖掘为理论基础，开展多文种文献、古籍和美术文化遗产的数字化保护与活化传承研究。聚焦各民族珍贵古籍文献的文档图像分析与识别、版面数字修复与拼接等关键技术；针对敦煌壁画、唐卡等美术文化遗产，开展高保真数字化存储、图像修复、分类检索、语义理解及风格化创作等核心技术攻关。构建多文种文化遗产信息资源库和知识图谱，研发古籍文献智能识别系统及移动端应用，推动文化遗产数字化标准的制定与成果转化，服务国家“文化强国”和“数字丝绸之路”战略。