那孜古力·斯拉木

那孜古力·斯拉木，博士，讲师，硕士生导师。主要研究领域为智能决策、数据科学、通用人工智能理论与技术等。博士毕业于天津大学计算机应用技术专业。中国计算机学会专业会员。发表SCI、EI等论文多篇。主持新疆维吾尔自治区自然科学基金、中国博士后科学基金、西北民族大学人才引进项目启动基金等多项基金资助。

一、研究方向

（1）智能决策模型：以资源有限为前提的启发式引导的智能决策模型；基于经典决策论的简单决策；基于模糊逻辑的多属性智能决策模型、不确定环境下多阶段多目标智能决策；

（2）通用人工智能非公理化推理系统应用研究：非公理化逻辑的应用研究、受控并发启发式算法；

（3）智能决策平台软件体系架构研究：面向城市消防的智能决策平台架构的研究与设计；

（4）面向城市消防的知识图谱：面向城市消防领域的知识图谱的构建及多种推理规则研究。

二、承担课程

本科：《编译原理》《数据仓库与数据挖掘》《Python数据分析》《Web前端开发-HTML+CSS+JS》等。

研究生：《软件体系结构》《科技论文写作指导》《通用人工智能技术与应用》《E-Prime程序设计》等。

三、承担项目

[1]西北民族大学2023年教育教学改革研究专项项目, 混合教学环境下基于翻转课堂的《软件体系架构》课程PBL教学模式研究, 项目编号:2023XJZXJG-21, 在研;

[2]中国博士后科学基金, 捷思法引导的决策模型:从认知科学基础到计算机实现, 项目编号:2018M633610, 结项;

[3]新疆维吾尔自治区自然科学面上基金, 基于案例推理的网络舆情危机决策计算模型研究, 项目编号:2017D01C041, 结项;

[4]新疆维吾尔自治区优秀博士后研究人员资助项目, 通用人工智能技术——非公理推理机的应用方法研究, 项目编号:400600307, 结项;

[5]西北民族大学中央高校基本科研业务费项目, 智慧消防——数据分析及智能决策, 项目编号:31920210133, 结项;

[6]西北民族大学人才引进启动基金, 国际通用人工智能项目-OpenNARS的关键技术及其应用方法研究, 项目编号:XBMUYJRC2020009, 在研;

四、发表期刊论文

[1]那孜古力·斯拉木,戴玉刚.硕士研究生软件体系架构翻转课堂教学模式构建[J].西部素质教育,2023.

[2]Slam.Nady, Wang, et al. A framework with reasoning capabilities for crisis response decision-support systems[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 46(Pt.B):346-353.

[3]Slam.Nady, W. Slamu, W. Wang, et al. A Prototype Intelligent DecisionSupport Systemwith a Unified Planning and Learning Capabilities [J]. International Journal ofArtificial Intelligence Tools, 2017.

[4]Slam.Nady, Slamu W, Wang P. A Case Representation and Similarity Measurement Model with Experience-Grounded Semantics[J]. International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 30(1):119-146.

[5]那孜古力·斯拉木.面向城市消防领域的智能决策系统的研究[J].现代电子技术,2020, v.43; No.563(12):169-172+177.

[6]王婧蓉,那孜古力•斯拉木,张子祥,张明彤.结合信息熵与方案偏好的城市高层火灾救援方案推荐[J].现代电子技术,2023(11).

[7]郑子温,那孜古力•斯拉木, 王婧蓉,王旭东. 基于 AHP 与熵值法构建的火灾预测组合灰色模型[J].现代电子技术,2024(9).

五、发表会议论文

[1]Slam.Nady, Wang W, Wang P. An Improvisational Decision-Making Agent Based onNon-axiomatic Reasoning System[C]International Joint Conferenceson Web Intelligence. IEEE, 2014:360-364.

[2]Slam.Nady, Li X. A Decision-making Model under the Assumption of Insufficient Knowledge and Resource[C] Chinese Control and Decision Conference (CCDC). 2020.

[3]Zhang Zixiang, Slam.Nady, Zhang Mingtong. Application of Decision Tree in Classification of Urban Firefighting[C]. 2022 IEEE 10th Joint International Information Technology and Artificial Intelligence Conference (ITAIC), 2022, volume10:568-572

[4]Mingtong Zhang, Slam.Nady, Zixiang Zhang, Jingrong Wang. Assessment of Urban Firefighting Plans with Classical Decision Theory[C]. International Joint Conference on Robotics and Artificial Intelligence (JCRAI), 2022

[5]Wang X, Nady S, Zhang Z, et al. Knowledge Graph of Urban Firefighting with Rule-Based Entity Extraction[C]//International Conference on Engineering Applications of Neural Networks. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023: 168-177.

[6]Zheng Z, Nady S, Wang J, et al. A prediction model of urban fire with grey Markov model[C]//Second International Conference on Applied Statistics, Computational Mathematics, and Software Engineering (ASCMSE 2023). SPIE, 2023, 12784: 170-176.

[7]Slam N, Li X, Feng B. A Heuristic-Primed Decision-Making Model under the Assumption of Bounded Resources[C]//Computer Sciences & Mathematics Forum. MDPI, 2023, 8(1): 42.

[8] Yang Mingxin, Nady Slam,Zheng Ziwen. A Classification Model of urban Fire Level with Stacking Ensemble Learning[C]//2023 International Conference on Artificial Intelligence Applications and Digital Technologies (ICAIDT 2023)

[9] Zhang Zixiang, Nady Slam, Di Zhengqiang, te al. A Hierarchical Software Architecture for Smart Firefighting Platform[C]. 2024 4th International Conference on Computer Network Security and Software Engineering (CNSSE2024), 2024.

六、社会任职

《计算机与自主智能研究进展》《Artificial intelligence research journal》《Journal of Autonomous Intelligence》《Software Engineering》等期刊审稿人，CCF专业会员，国际信息研究学会会员，渤海大学通用人工智能计算所副所长。